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jamovi 통계프로그램의 이해와 활용(2판)
기본 정보
품명 jamovi 통계프로그램의 이해와 활용(2판)
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상품코드 P0000OIW
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분류 도서
저자 설현수
발행일 2020-03-10
ISBN 978-89-997-2048-2 93310
판형 4x6배판
제본 반양장
페이지 456p
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jamovi 통계프로그램의 이해와 활용(2판)


<< 책소개 >>


이번 개정판은 jamovi에서 제공하는 분석 옵션을 가능한 한 이해하기 쉽고 간결하게 기술하려고 노력하였으며, 직접 손으로 계산한 결과와 프로그램 결과를 비교함으로써 읽는 독자로 하여금 통계 알고리즘을 보다 손쉽게 이해할 수 있는 방향으로 개정하기 위해 노력하였다. 주요 개정내용을 살펴보면 다음과 같다.
첫째, ‘추리통계의 기초’ 내용을 추가하여 대학에서 이 책을 한 학기 강의교재로 충분히 사용할 수 있도록 내용 체계를 정립하였다. 또한 통계를 처음 접하는 독자들도 어려움 없이 적응할 수 있도록 책 앞부분의 기초 통계 분석에 많은 내용을 추가하였다.
둘째, 빈도분석에서 3개 이상의 범주형 변수들에 의해 구성된 교차 빈도표를 가지고 변수들의 다양한 관계를 추리할 수 있도록 ‘로그선형모형 분석’ 내용을 추가하였다.
셋째, jamovi에서는 R의 ‘lme4’ 통계 알고리즘에 기초한 ‘GAMLj’ 모듈을 설치함으로써 3수준 다층모형 분석환경을 제공하고 있다. 이번 개정판에서는 ‘개인성장모형(individual growth model) 분석’ 내용을 추가하여 다층모형에 대한 독자들의 인식을 확장하고자 노력하였다.
넷째, jamovi 프로그램에서는 ‘psychoPDA’ 모듈을 설치함으로써 로지스틱 회귀분석에 기초한 차별기능문항 분석을 제공하고 있다. 로지스틱 회귀분석에 의한 차별기능문항 분석은 전통적인 Mantel-Haenszel 방법보다 균일 또는 비균일적으로 기능하고 있는 문항들을 찾아내는 데 더 효과적인 방법으로 문헌에 소개되고 있다. 또한 표본 크기에 민감한 유의도 검증을 보완할 목적으로 ‘psychoPDA’ 모듈에서는 Zumbo-Thomas의 효과크기 값과 부트스트랩 방법을 이용한 ‘Type M’ 오차를 산출하고 비교하는 분석 결과를 제공한다. 이로 인해 이번 개정판에서는 ‘psychoPDA’ 모듈을 이용한 ‘차별기능문항 분석’ 내용을 새롭게 추가하였다.
다섯째, ‘신뢰도 및 타당도’ 장에서는 Cronbach  신뢰도, 차별기능문항 분석, 주성분 분석, 탐색적 요인분석 및 확인적 요인분석 내용을 구성함으로써 교육평가 과목에서도 문항 개발 및 타당화의 관점에서 이 책이 보조교재로 충실히 사용될 수 있도록 내용 체제를 새롭게 구성하였다.
여섯째, jamovi에서는 종속변수에 대한 집단변수의 기술통계값을 ‘추정평균(Estimated Marginal Means)’이라는 용어로 분석상자에서 제공하고 있다. 그러나 추정평균의 개념에 대해서는 대부분의 독자가 생소하게 느낄 수도 있기 때문에, [부록 1]에 추정평균의 개념과 계산절차에 대한 내용을 새롭게 신설하였다.

일곱째, 분석자료를 효과적으로 시각화하여 표현하는 것은 수치로 제공되는 통계분석 결과표에서 확인하기 어려운 정보를 파악할 수 있는 강력한 분석방법 중 하나이다. jamovi에서 모듈 형태로 제공되는 ‘Flexplot’은 바로 이러한 고민을 해결하기 위해 주어진 자료를 가장 효과적으로 시각화하여 표현할 수 있는 다양한 옵션을 제공하고 있다. 예를 들면, 한 변수(또는 2개 이상의 변수)를 통제한 상황에서 다른 두 변수 간의 관계를 시각적으로 보여 줄 수 있다. ‘Flexplot’ 패키지를 이용한 분석 자료의 시각화 방법은 [부록 2]에 새롭게 추가하였다.


<< 목차 >>

2판 머리말
1판 머리말

01 jamovi 프로그램 소개
1. jamovi 프로그램 다운로드 및 실행
2. jamovi 프로그램 환경
3. 분석자료 입력 및 편집

02 기술통계
1. jamovi를 사용한 기술통계
2. jamovi를 사용한 그래프 그리기
3. jamovi 분석 결과 출력하기

03 추리통계의 기초
1. 표집분포와 중심극한정리
2. 가설검증
3. 단일표본 Z 검증

04 t 검증
1. 단일표본 t 검증
2. 두 독립표본 t 검증
3. 두 종속표본 t 검증

05 분산분석
1. 일원분산분석
2. 이원분산분석

06 상관 및 빈도분석
1. 상관분석
2. χ2 검증
3. 로그선형모형 분석

07 회귀분석
1. 단순회귀분석
2. 중다회귀분석

08 매개 및 조절효과
1. 단순매개효과 분석
2. 단순조절효과 분석
3. 매개된 조절모형 분석
4. 중다매개모형 분석

09 신뢰도 및 타당도
1. 신뢰도
2. 차별기능문항 분석
3. 요인분석
1) 주성분 분석
2) 탐색적 요인분석
3) 확인적 요인분석

10 로지스틱 회귀분석
1. 이항 로지스틱 회귀분석
2. 다항 로지스틱 회귀분석

11 다층모형분석
1. 다층모형분석의 기초
2. 무선절편모형
3. 무선기울기모형
4. 무선계수모형
5. 개인성장모형

12 반복측정 분석
1. 일요인 반복측정 분산분석
2. 혼합모형에 의한 일요인 반복측정 분석
3. 혼합모형에 의한 반복측정 분석

부록 1. 추정평균
부록 2. ‘Flexplot’ 패키지를 이용한 분석자료의 시각화

참고문헌
찾아보기

<< 저자 >>

설현수

Homepage: http://cau.ac.kr/~snow
E－mail: snow@cau.ac.kr

<학력 및 주요경력>
∙ 중앙대학교 사범대학 교육학과 학사, 석사
∙ The Ohio State University (Ph.D.)
∙ 심리측정, 통계, 연구방법론 전공
∙ 한국교육개발원 교육통계 연구본부(Post－Doc.)
∙ 한국교육과정평가원 교육평가 연구본부 연구위원
∙ 중앙대학교 교육학과 학과장
∙ LG 연암문화재단 지원 해외 연구교수 선정
∙ University of California Santa Barbara 연구교수
∙ 한국심리측정평가학회 선임이사
∙ 한국교육평가학회 이사
∙ 현 중앙대학교 사범대학 교육학과 교수

<저서 및 역서>
∙문항반응이론의 이론과 실제(공역, 서현사, 2002)
∙통계의 이해(공저, 서현사, 2005)
∙교육측정(공역, 학지사, 2015)

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